免費小遊戲www.cn6r.com

現在如果想知道未來一周的天氣、接下來自己有哪些行程，只要對著手機說一聲「Hey！Siri！」「OK！Google」就能啟動語音助理，讓他們來告訴你。至於未來會不會出現像電影《雲端情人》（Her）中，那位善解人意、能和主角交心的女聲，似乎也沒那麼難以想像。這些年來，各式各樣新興科技陸續進入我們的視野，人工智慧（AI，artificial intelligence）、區塊鏈（blockchain）等等，雖然我們不一定了解這些技術的原理，但它們確實加速了許多領域的發展。然而在這些科技的背後，其實還有一項可以視為推手、多數人卻相對陌生的技術：機器學習（machine learning）。「機器懂得學習，才有辦法成為人工智慧。」台灣大學電機工程學系助理教授李宏毅說，這個概念其實並不新穎，早在 1980 年代，就有人構思出來。但一直到近幾年，受惠於現代技術的演算能力，人類才終於能發揮這項技術的潛力，得以把機器的能力再往前推一步。機器學習技術的應用，其實非常貼近我們的生活。例如語音助理之所以能辨識我們在說什麼，正是因為它們不斷學習「聽懂」我們說的話。讓機器「自行」摸索規則，處理更複雜的問題然而，為什麼機器需要懂得學習呢？最簡單的答案，就是它們能解決更複雜的問題。李宏毅解釋，過去工程師通常是寫了一套規則，當機器遇到特定情況時，會參考這些規則，決定它們要做出哪些反應。可是，當我們希望機器可以處理更多的事情時，想要寫出所有的規則並不實際。他同樣以語音辨識的技術為例，假設我們希望語音助理能聽得懂「今天下午的天氣如何？」應該是請人錄製一段音源，並告訴助理說，這樣的音源可以轉換為以上的文字。但這時候會碰到一個瓶頸：每個人講出這句話的音調、咬字和語氣都不太一樣，難道工程師要蒐集所有講中文的人，錄下這句話的聲音再寫下規則嗎？因此，類似這種規則難以窮盡，或是不容易訂出規則的領域，靠著傳統方法，必然有其局限。所以，與其試圖寫出所有的規則，不如讓機器「自行」摸索出規則，這正是機器學習最基本的概念。也就是說，替機器整理好數據，並告知這些資料背後的涵義，經由演算、歸納之後，它們就學習到一套邏輯與分析的方法。舉例來說，如果我們希望機器能夠分辨出，哪些照片中有貓，就要先彙整非常多貓的照片，並告訴機器說這些照片裡有貓，包含貓有哪些特徵，像是尖耳朵、鬍鬚等。當這些資料經由機器演算之後，便能訓練它們一旦辨識到特定元素，就能判定照片裡有一隻貓。此外，具備機器學習能力的影像辨識系統，也因此能夠應用在更廣的領域，像是腫瘤、心臟超音波、視網膜等醫學影像，可望降低醫生繁重的作業，更有效率地判讀這些病變。在影像之外，應用到機器學習的場景其實也很廣泛，像是你的 email 信箱，知道哪些是垃圾郵件；影音平台總是能推薦你有興趣的影片，都是系統逐漸學習而來的邏輯。而在未來，自動駕駛要判斷路況，或更懂你的智慧家電，都會運用到這項技術。不過，傳統機器學習更像是協助人類記憶、分類的工具，要透過機器學習做出更貼近想像的人工智慧，得更進一步探究「深度學習」（deep learning）的領域。李宏毅比喻，「機器學習」就像是只有一層神經元的人腦，「深度學習」則是增加了很多神經元，因此才能做到自行學習、判斷特徵，並形成自己的邏輯。同樣是判斷照片裡有沒有貓，傳統機器學習仰賴人類先訂好規則，告訴它要抽取那些特徵，但深度學習只要給予足夠照片，就能不斷拆解照片中的圖形，並把相似者分為一類，最後摸索出「貓是什麼模樣的動物」，自行歸納出貓的特徵，用類似人類學習的過程，掌握分類的原則。當機器能自主學習，工程師反而是容易被淘汰的一群人不過當機器的能力愈來愈強大時，又會衍生出另外一個問題：機器是否會取代人類？這的確是許多工作者擔憂的議題。但李宏毅並沒有悲觀認為人力會百分之百被取代，而是會以新的工作模式出現在職場中：人機共事，也就是透過機器先做好初步的工作，碰到無法處理或難以判斷的困難時，再由人類接手。舉例來說，客戶服務就是一個好的切入點，先由能做到深度學習、了解客戶語意的聊天機器人，處理較為簡單的問題，像是基本規範、操作流程等已經設定好的答案，但當機器人遇到客戶十分個人化的問題時，就會由真實的客服人員協助處理。人機合作的工作方式，有助於降低人力，也能減少每位客服人員應付零碎問題的頻率。從李宏毅的說法來看，事實上，機器學習或深度學習，只是一種手段，仍然要有人來制定目標，決定它應該要做到什麼，並且進一步思考如何設計機器的「腦袋」以及「學習方式」，還要替機器蒐集適合的資料。李宏毅就提到 Google 一個有趣的例子，Google 為了要訓練自己的語音辨識系統，他們曾經找尋專門錄音的公司，提供機器學習的素材。然而，後來他們發現自家產品 YouTube 更有效率，原因是許多人會在 YouTube 上傳有字幕的影片，便成了現成的資料來源，也不需額外花錢請人錄音。這代表要做好一項機器學習的產品，開發的能力固然重要，但能夠發想、設計更有效率的「教材」的人才同樣必要。而走到應用端，如同能夠和機器共事的客服一樣，了解機器的極限，並懂得在適當時機介入，也會是未來需要的人才。不怕試錯、擁抱新知識，是未來工作者最應具備的態度既然機器學習同時帶來希望與人力可能被取代的危機，想要利用這項技術的組織或企業主，應該做好哪些準備？李宏毅提點兩個方向。首先，必須確實了解機器學習需要哪些資源。舉例來說，剛起步的電商網站想要組織機器學習的團隊，負責設計商品推薦系統。然而機器學習在客戶資料還沒有齊全的狀況下，不可能憑空摸索與建立推薦的規則。再來，李宏毅坦承，通常難以預測機器是否真的學到你需要的規則，因此組織必須留下更多時間，檢驗原先蒐集的資料與學習的方式。他比喻，這就像主管帶新人一樣，不可能有完美的管理方法，適用於每一位下屬，勢必會有一段磨合期，找到最好的相處方式。李宏毅強調，通常不會第一次就找到正確的組合，這也延伸到工作者身處機器學習的時代，同樣要具備敢於承認與面對錯誤的心態。最後，問到在研究機器學習領域的過程中，對於自身有沒有哪些幫助，李宏毅表示，因為機器跟人類學習的邏輯，還是有很多差距，在「學習方法」這件事情上，並沒有任何的參考價值，但在「學習態度」上，卻對他有很大的啟發。「我在 2015 年開設深度學習的課程內容，和 2018 年就已經非常不一樣。」他說，雖然第一堂的簡報內容，都是由「為什麼深度學習，會比其他學習技術還要好？」開場，但 3 年前這個問題的答案，還停留在猜測的階段，但數據、實驗現在已經可以證明，深度學習在辨識、分類上的精準度確實更高。因此，這兩項技術帶給他最多的收穫，就是保持不斷學習的態度。他笑著說，這個領域的更新速度，其實是以「月」為單位，或許這個月還在使用的設計方式，下個月就會出現更實用的解法。這也是他提醒工作者最後一件事情，唯有抱持開放的心胸，以及好奇的態度，才是未來具備競爭力的不二法門。傳統寫程式 vs.機器深度學習：大數據分析、資訊產製更精確機器學習和深度學習，相較過去電腦、程式執行任務時有非常顯著的差異，它們會更有效率、聰明地掌握與拆解大量的資料。以下用李宏毅在課堂中，請學生透過深度學習的方法，繪製出指定特徵的漫畫角色為例：傳統寫程式經理人月刊第 167 期過去想要做到影像辨識，必須把所有符合條件的特徵，都寫成規則給電腦或程式。然而，光是「笑臉」，人可能就有千萬種笑法，代表工程師得把全部的笑臉寫入規則中。機器深度學習經理人月刊第 167 期機器了解這些特徵分別對應什麼樣的圖像時，便能自動產製出符合條件的角色圖像。李宏毅台灣大學電信工程學博士畢業，現為台灣大學電機工程學系助理教授。曾擔任中央研究院研究員，並受邀前往麻省理工學院的電腦科學暨人工智慧實驗室（CSAIL），擔任客座科學家。主要研究領域為機器學習、深度學習，讓人工智慧聽得懂人說話。延伸閱讀 \

體育中心／綜合報導全國大專院校軟式棒球聯賽粉絲專頁在粉絲團上分享一則短片爆紅，來自金門海邊人的投手鮑加安詭異的投球姿勢引發網友討論，就連Lamigo桃猿投手陳禹勳都分享影片，表示「太殺了！等我練成在場上丟出來向你致敬。」投手鮑加安特別的投球動作在網路上引起瘋狂討論，他以類似龍捲風投球法，投球前先把手往身後擺動，在以詭異的翻轉將球從正上方投出，讓打者無法捉摸，頻頻揮棒落空，身體的角度也不符合一半的人體工學，但總能把球投進好球帶。鮑加安詭異的姿勢，也引起常在網路和球迷互動的陳禹勳興趣，過去曾在明星賽中模仿「東方特快車」郭泰源和大聯盟投手Johnny Cueto的鄉長陳禹勳，在粉絲團上說：「這個投球動作太殺了！佩服鮑加安同學，等我練成在場上丟出來向你致敬。」 更多三立新聞網報導影／怎麼出手的！比龍捲風還謎 軟棒詭投影片網友瘋傳影／始料未及的熱情！羅斯：不禁微笑了影／NBA球星扮耶誕小精靈 連水行俠也…日媒讚王柏融謙虛 加入火腿期待與清宮連線發威更多追蹤報導統一樂觀續約瑞安 比羅里奇快從富邦到費城人！布魯斯宣布轉任教練中信公益回饋日 恰恰、周董捐實戰球衣史上最難破5大障礙 王柏融包辦兩項FA規章修改 自由球員旅外不需轉隊費今日最夯新聞流量前3名中斷30年要恢復 國際大反彈歐洲龍婆預言曝光 明年他將失聰太嚇了 這癌症連續11年奪冠精彩運動影音

作者為國政基金會司法及法制組召集人某前立委因賄選遭法院判刑定讞，十一年後監察委員調查認為判決違法，並建議函請檢察總長提起非常上訴，引發輿譁然。不但台灣高等法院指陳監院干預審判核心，已逾越法定職權，法官協會等團體也批評監察權侵犯審判獨立。且不論監委的初心究竟為何？監委挾調查權自重，濫查司法判決，如同綠巨人浩克一般，卻可能成了毀憲的正義魔人！依照《中華民國憲法》及《中華民國憲法增修條文》等規定，監察院為國家最高監察機關，行使彈劾、糾舉、糾正及審計之權。為了確保監察權可以適正的行使，不受任何干涉，《憲法增修條文》第7條第4項特別規定：「監察委員須超出黨派以外，依據法律獨立行使職權」。憲法賦予監察委員獨立行使職權的地位，目的在讓監委擁有對抗妨礙監察權的權源，但絕非以此取得不受任何拘束的職權。監察委員行使職權，仍然必須「依法」為之，服膺憲法及相關法規的約制。從監察權的範圍來看，彈劾、糾舉是針對違法失職公務員的究責，當然包括法官、檢察官等司法人員在內，而糾正則屬事的監察範圍，依《憲法》第97條第1項規定，是針對「行政院及其所屬各級機關」，並不及於行政權以外之機關，且效力僅止於「促其注意改善」。因此，對於司法權作用之裁判，屬於司法權之事務領域，原則上並非監察權所及之範圍。況且依據憲法學理，司法權必須不受任何外部壓力的干涉，方能客觀公正盡其職責，此即立憲主義下司法獨立原則，故《憲法》第80條明定：「法官須超出黨派以外，依據法律獨立審判，不受任何干涉」。對於事實認定及證據採酌等司法審判權之核心，倘允許其他國家權力等外力干預介入，不惟司法獨立徒托空言，權力分立的憲政基本原則也將毀之殆盡！監察院的調查報告，指出法院確定判決「偏採不利於被告證據」、「濫用自由心證」，更論斷該判決違背法令，已然挑明針對具體個案判決內容，包括法官認定事實及證據調查，進行實質的調查或審查，如果這不是干預審判，什麼才會是侵害司法獨立？事實上，監察院干預司法的案例，並非始於今日。早在民國74年間，監察院針對一件最高法院所為確定判決，不顧本案屬法律適用問題，屬審判獨立之範圍，遽爾認定承審五位法官適用法律違誤，提出彈劾。當時不僅造成監察、司法兩權關係緊張，外界更指責監察院儼然成為「第四審法院」。三十多年過去了，監察院已然忘了當年的前車之鑑，又重蹈干預司法的覆轍。雖然負責調查的監委辯稱，此舉並未逾越監察權行使範圍，僅針對已確定的司法判決，提出不涉及彈劾的調查報告，就像學術界的判決評釋。只是這番說詞不僅滑稽可笑，更是「此地無銀三百兩」的狡卸之詞。監察院既是國家最高監察機關，職司監督糾舉政府不法、整飭吏治等重要事務，一切對外的行止，代表國家監察權的行使，並且產生一定的法律效力，豈能隨意調查一下，僅供參考之用？監委將調查報告視為「學術界的判決評釋」，不僅自我褻瀆職權，更屬荒謬行徑。再者，依《監察法》及施行細則規定，監察院固然可行使調查，但這必須以行使監察職權為前提。依據司法院大法官釋字第585號解釋之精神，國家憲法權力的調查權，乃執行職權所必須的「資訊獲取權」，是一種必要的「輔助性權力」或「固有」的附隨、默示權力。換言之，調查權不是單獨存在的權力，必須附隨在法定的職權，例如監委的行使調查權，是為了行使彈劾、糾舉及糾正等職權，如果不是履行憲法所定的彈劾、糾舉及糾正等職權，毫無調查權行使可言。因此，監委完成了調查之後，必須進一步決定是否提出彈劾、糾舉及糾正，而不是僅僅提出報告了事，甚至作出非法定職權之行為，例如函請檢察機關提出非常上訴，或是要求法院為一定之行為。監委的調查報告既認為法院判決違法，顯然承審法官有違法失職之處，至少形式上應依法提出彈劾（雖然仍有干涉司法之虞）。監委既不提彈劾案，默認承審法官並無違法失職，卻又直指判決違法，如此人格分裂的法律觀，怎能讓人信服？尤其是「函請」、「建議」司法機關等，非屬彈劾、糾舉及糾正範疇之行為，其法律依據又在哪裡？更不用說，還有不避「瓜田李下」，為特定人辦案的質疑。近年來監察院形象欠佳，監委們荒腔走板的行徑，實難辭其咎。除了有揚言「專辦打綠不打藍法官」政治立場鮮明的監委，更有不知自己憲政定位及法定職權，以為擁有無所不能調查權的「萬能監委」，讓監察院每況愈下。監委們若不能知所自律，毀掉的恐不只是柏臺清譽而已！更多論壇文章 豈止馬英九？國民黨可能有四個相公 從史上最大旅行團逃脫看觀光發展與管理 民進黨將正式走向分裂 韓盧造神秀 何時才會休？ 台灣人被過分放大的「日本夢」＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

王柏融成為中職史上首位以旅外自由球員身分轉戰日職的球員，但他未來若返台發展，歸屬問題卻有疑問，中職昨天召開常務理事會，並未特別討論此事，「大王條款」暫時無解。昨天常務理事會重點放在新球季年度預算、規章修正問題，王柏融和日職火腿隊簽下三年合約，明年將展開旅日生涯，未來返台是否回到猿隊，或是可以轉到其他球隊，聯盟秘書長馮勝賢說：「此事還在討論中。」中職四隊代表做成決議，未來一軍年資滿九年（大學畢業球員八年）、取得自由球員身分旅外的球員，國外球團不必再支付他的母隊一筆補償金，球員可以直接出國。過去中職規章規定，自由球員取得旅外資格後，想吸收的外國球隊須支付補償金，這個條款確定走入歷史。另外，自由球員旅外後，若在兩年內返台，一旦加入新球團，這支球隊必須支付他的母隊轉隊費，超過兩年就不必，中職副秘書長王惠民強調，所謂「兩年內」是以時間計算，而非球季。王惠民表示，為了避免球員利用這個規則，因而設定旋轉門條款。至於澳洲職棒有意參加中職二軍比賽的進度，他說：「給澳職的底線是明年一月十五日前必須回覆，目前未有答案。」更多udn報導20年前青澀舊照出土 陳綺貞竟然長這樣！蔡賴喊「尊重」教部又翻臉 是誰政治操作管中閔案？影／爺爺想退貨球鞋 店員看一眼驚呼：千萬母湯！擠下國民初戀、國民妹妹 「滑冰女王」到底有啥魅力？

節目中心／綜合報導 2018大選民進黨大敗，很重要的原因是反對黨大肆宣傳經濟不好，民眾期望發大財。雖然數字冷冰冰，但實際的狀況是，其實蔡政府這兩年執政，各項經濟數字都比馬政府好太多，像是今年招商成果就很拿的出手。▼▲高雄桃園台中等地方政府配合中央招商都有好成績經濟部昨天（26日）公布2018年招商投資情況，金額高達2.23兆元，超過5億元以上案件總計277件，最重要的是與去年同期相比大幅成長25％。根據經濟部投資處統計，去年同期的投資是1兆7,885.01億元。今年5億以上投資案件共有277件，其中國外投資5,048.98億，年增23.29％。國內投資金額是1.7兆。年增25.5％，總計金額2兆2,355.95億元，成長幅度達25％。▲近兩年台灣對外招商數據（圖／經濟部提供）整體投資以半導體產業投資最熱門；以及綠能科技及亞洲矽谷為主要投資業別。而華邦電子在南科擴廠3,350億元則是最大亮點。其中很主要的原因是美中貿易戰，目前看不出結果，廠商為了分散風險，將部份產能遷回台灣，批評蔡政府的人也別酸來酸去說是運氣好，有台灣穩定的民主法治體制作為保護傘，基本設施其實早有一定規模，高科技廠商當然把台灣當成投資首選。 更多三立新聞網報導外國客遊高雄 先繳「1天1百」城市稅！陸客：不想去了94要客訴／藍營反菊砍高雄黃線！韓國瑜上任又爭取！傳蘇貞昌將接閣揆 游盈隆：是一劑猛藥，短期可振奮民進黨2020綠白合作？游盈隆：可能性是零

【記者謝政儒桃園報導】108年元旦連假(107年12月29日至108年1月1日)間，依據中央氣象局預報，全台皆處低溫，北部及東北部有雨，其他地區亦有短暫雨，並有局部較大雨勢發生的機率，如遇雨天，高速公路車流較大時亦容易發生較嚴重壅塞，提醒民眾若行駛途中遇大雨且高速公路壅塞時，應小心、耐心駕駛，亦可考量行駛替代道路避開壅塞路段。高公局表示，雨中行車能見度往往偏低致影響行車視距，路面亦可能因雨水較多出現打滑(水漂)現象，且高速公路行車速度較快，一旦發生事故其嚴重性比一般道路還高，高公局呼籲用路人雨中行車應特別注意。高公局指出三點需注意事項，其一、行前請詳加檢查車況，並特別檢查雨刷、燈光功能及輪胎紋深度是否大於胎面磨耗指示點。其二、雨中行車請隨時開亮大燈，能見度不佳時，再啟亮危險警告燈，以提醒後方來車，並應減速慢行保持較長的跟車距離，小心駕駛並避免變換車道，以維護行車安全。其三、如能見度太差時，建議從最近之交流道駛離高速公路。行車時遇打滑(水漂)時，請駕駛人不要急踩煞車，應放開油門、減緩速度，並保持方向盤穩定及車向正前方行駛。高公局呼籲用路人開車出門前務必做好車況檢查，並先利用「高速公路1968」App或上高公局即時路況資訊網站查詢路況，行駛途中可透過廣播、路上電子資訊看板、請同車親友使用「高速公路1968」App或撥打「1968」客服專線掌握即時路況，彈性調整行車路線，避開壅塞路段。行駛途中務必注意行車安全，切勿疲勞駕駛並多遵循國道分流原則：「短途不要上國道、替代道路不用等、請搭乘公共運輸」，以利整體行車順暢。(自立晚報20181227)

【記者曾美霞台北報導】黃昆輝教授教育基金會22日公布一份民調顯示，87%的受訪者贊成將英語列為第二官方語言，以面對國際競爭和全球化潮流。行政院推動2030雙語國家政策發展藍圖，著重提升民眾英語能力，帶動全民學英文。教育部長葉俊榮提出將英語融入各個教學領域，未來部分科目可用英語教學。黃昆輝教授教育基金會於11月27日至30日以電話抽樣調查，有效樣本數1071人，在95%的信心水準下，抽樣誤差為正負3個百分點。調查顯示，87%民眾贊成把英語列為第二官方語言，只有9%不同意。具高中職、大專以上學歷者，贊成的比例相對更高。89%的民眾贊成政府開放公立中小學設立英語雙語班，只有6.1%不贊成，其中居住在北北基和宜花東的民眾，贊成比例相對更高。受邀評論民調結果的台灣師範大學資訊教育所教授何榮桂說，英語列官方語言是一項艱鉅的工程，民眾的反應符合行政院的期待，讓此政策有正當性。首要面對的是公教人員，不只要應付英語聽講，許多文件也都要有英語版本，但不要說很難就不做，「總要先踏出第一步，邊做邊修」。何榮桂表示，目前「雙語國家」政策還沒有細節，但看得出來教育部希望中小學英語課用全英語教學，並將英語教學向下延伸至幼兒園。要達到目標，最迫切的是師資培育，並克服城鄉之間的差距。另外，調查也顯示，86.5%民眾認為教育應「因材施教」，81.9%支持台灣教育應大幅改革，由「升學導向」的知識教育轉變為「問題解決導向」的思考教育。黃昆輝基金會董事長黃昆輝指出，民調顯示台灣民眾的教育觀念相當先進，符合世界發展趨勢。許多學者都已提出，未來是AI（人工智慧）時代，必須培養具有批判性思考、創造力、協作及溝通能力的人才，才能符合未來產業的需求。2018/12/22

癌症位居國人十大死因之首，衛福部今（27日）公告最新癌症登記報告結果，2016年新發癌症人數為10萬5,832人，較2015年增加676人，癌症時鐘又快轉2秒，平均每4分鐘58秒就有1人罹癌。雖大腸癌11年來蟬聯第一位，但也連續2年下降，顯示民眾參與篩檢效果已逐漸產生。 以男性來看，前10大癌依序為大腸癌，肝癌，肺癌，口腔癌（含口咽、下咽），攝護腺癌，食道癌，胃癌，皮膚癌，膀胱癌，白血病。女性前10大癌則依序為乳癌，大腸癌，肺癌，甲狀腺癌，肝癌，子宮體癌，卵巢癌，子宮頸癌，皮膚癌，胃癌。至於近期名人所罹患的胰臟癌、食道癌、攝護腺癌，這3種癌症早期無明顯症狀，也無有效的篩檢工具，除了與年齡老化、基因等因素有關外，只能藉由實行健康生活來降低風險。衛福部表示，由於國人人口老化快速及不健康生活型態，癌症發生人數預料仍將持續上升。提醒民眾保持良好生活習慣，除了要遠離菸、酒和檳榔，嗜吃油膩、燒烤紅肉、加工肉品、甜食以及不運動、肥胖也與癌症密切相關。國健署指出，從近年癌症登記的數據也顯示，推動癌症篩檢經過一定的時間可以降低癌症發生率，可由近年來大腸癌發生率的下降來印證，國健署署長王英偉呼籲「定期做四癌篩檢是每個家庭的作業」，提醒國人若篩檢後診斷為癌症，務必尋求標準治療，切勿相信民間偏方，以免錯過黃金治療時間。更多鏡週刊報導天津出口74噸豬飼料 陸海關檢出非洲豬瘟病毒高雄市長上班第一天 韓國瑜：「工時有點長」孫安佐VLOG新片曝光 網：YouTuber唯一清流

記者劉忠杰／綜合報導2018台灣強基金會長春公開賽25日台中國際高爾夫俱樂部開打，地主業餘青少年球員廖煥鈞，首回合交出低標準4桿68桿成績，不僅與日巡名將呂文德並列領先，也讓盧建順、汪德昌等旅外老將為之驚豔。▲廖煥鈞首輪交出68桿。（圖／TSPGA提供）目前就讀台中市東山高中3年級廖煥鈞，出身高球世家，爸爸廖榮華是高爾夫練習場專業經理，同時也是長春職業球員，4、5歲時就接觸到高爾夫，只不過那時候是用塑膠球桿，正式參加比賽則是自小學4年級，目前也是台中國際球場的培訓球員，此次比賽在平日訓練的球場進行，對廖煥鈞而言來說，又增添「主場優勢」。在今天首回合比賽，廖煥鈞全場共抓下6個博蒂，若不是錯失2個不到3呎的推桿而吞下柏忌，成績會更好；事實上，今年9月由中華高協所舉辦的全國秋季賽，廖煥鈞在最後1回合打出65桿，不僅寫下個人單回合的最低桿數，也讓他逆轉拿下男子總冠軍。至於廖煥鈞的爸爸廖榮華，首回合以75桿暫居第20，叔公張欽國則以79桿作收。儘管還是業餘球員，但廖煥鈞與職業球員同組較勁的經驗也相當豐富，先前也參加過2場長春巡迴賽的比賽，而且最後都順利拿下業餘組的冠軍，他笑笑說，「參加長春組的比賽感覺比較輕鬆，不像其他的業餘賽事，畢竟大家都是同年齡球員競爭性那麼強，打起球來反而覺得更自在些。」   更多三立新聞網報導網戀有真愛！她獲得男友的腎臟 網友：我向右滑只會得皰疹大聯盟30隊想收到耶誕禮 釀酒人菊池雄星洋基馬查多「時機若對」 詹皇：歡迎安東尼來湖人杜蘭特爭奪戰 美媒爆尼克有機會成贏家

美國亞利桑那州60歲男子海斯（Randy Heiss）遛狗時，意外撿到墨西哥女童飄過邊境的許願氣球，曾經歷喪子之痛的海斯決定動身前往墨西哥，幫女童實現心願。路透社報導，今年12月16日，海斯在位於美墨邊境東北方約32公里處的巴塔哥尼亞（Patagonia）遛狗時，發現一個洩氣的紅氣球，上面有張用紅緞帶綁著的字條，內容是用西班牙文寫的十大禮物清單，清單背面則寫著女童的名字戴亞美（Dayami）。根據這份清單，女童最想要的是動畫角色森林小精靈（Enchantimals）娃娃及娃娃屋，還有畫畫的材料及黏膠玩具「史萊姆」（slime）。亞利桑那州當地媒體「諾加里報」（Nogales International）報導，海斯盼能藉由社群媒體的力量尋人，並透過臉書聯繫墨西哥地方廣播電台XENY。XENY記者巴隆（Cesar Barron）19日開始大肆報導海斯的「尋人啟事」，沒想到一個小時內就成功找到戴亞美一家。XENY也建議海斯和他的妻子與女童見見面。海斯夫婦幾乎買齊了願望清單上的禮物，只差已售罄的Enchantimals娃娃屋，再帶上禮物給戴亞美的妹妹希梅娜（Ximena）後，兩人足足開了45分鐘的車來到墨西哥諾加里。當他們在XENY電台與戴亞美及希梅娜碰面時，海斯和妻子自稱是「耶誕老人助手」。原本忐忑羞澀的兩姊妹拿到禮物後立刻漾出笑容，場面溫馨。海斯告訴亞利桑那州電視台KPNX，他的獨子9年前過世，他和妻子非常想念與孩子共度耶誕佳節的時刻。